1901. 寻找峰值 II
一个 2D 网格中的 峰值 是指那些 严格大于 其相邻格子(上、下、左、右)的元素。
给你一个 从 0 开始编号 的 m x n
矩阵 mat
,其中任意两个相邻格子的值都 不相同 。找出 任意一个 峰值 mat[i][j]
并 返回其位置 [i,j]
。
你可以假设整个矩阵周边环绕着一圈值为 -1
的格子。
要求必须写出时间复杂度为 O(m log(n))
或 O(n log(m))
的算法
示例 1:
输入: mat = [[1,4],[3,2]]
输出: [0,1]
解释: 3 和 4 都是峰值,所以[1,0]和[0,1]都是可接受的答案。
示例 2:
输入: mat = [[10,20,15],[21,30,14],[7,16,32]]
输出: [1,1]
解释: 30 和 32 都是峰值,所以[1,1]和[2,2]都是可接受的答案。
提示:
m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 500
1 <= mat[i][j] <= 10^5
- 任意两个相邻元素均不相等.
解答
思路
暴力做法:由 人往高处走 的思想,每次从左上角出发,每次都往四周比当前位置大的数字走,直到走到一个峰顶。这样做最坏的时间复杂度为
如果按照 LC162-寻找峰值 的思路进行二分:
- 为什么要求最大值?
- 为什么必然包含峰顶?
按照 人往高处走 的思路,那么必然存在一条从 11 开始出发 递增的路径,可以到达峰顶,同时这条路径上的所有数都大于 10,因此这条路径不会穿过 [10, 9, 8, 7]
这一行,因为 10 是这一行的最大值。因此最后两行一定包含一个峰顶。
如果这一行的最大值比下面的相邻数字大呢?
有两种情况:
- 10 本身就是峰顶
- 峰顶在 10 上面两行
因此我们可以二分 包含峰顶 的行号
- 如果
mat[i]
的最大值比它下面的相邻数字小,那么存在一个峰顶,它的行号大于i
,缩小二分范围,更新二分区间的左端点left = i + 1
- 如果
mat[i]
的最大值比它下面的相邻数字大,那么存在一个峰顶,它的行号大于等于i
,缩小二分范围,更新二分区间的右端点right = i
代码
由于要和下面的相邻数字比较,因此我们区间范围是 [0, n - 2]
。
闭区间
cpp
class Solution {
int indexOfMax(vector<int>& a) {
return max_element(a.begin(), a.end()) - a.begin();
}
public:
vector<int> findPeakGrid(vector<vector<int>>& mat) {
int left = 0;
int right = mat.size() - 2;
while (left <= right) {
int i = left + right >> 1;
int j = indexOfMax(mat[i]);
if (mat[i][j] > mat[i + 1][j]) {
right = i - 1;
}
else {
left = i + 1;
}
}
return {left, indexOfMax(mat[left])};
}
};
python
class Solution:
def findPeakGrid(self, mat: List[List[int]]) -> List[int]:
left = 0
right = len(mat) - 2
while left <= right:
i = (left + right) // 2
j = mat[i].index(max(mat[i]))
if mat[i][j] > mat[i + 1][j]:
right = i - 1
else:
left = i + 1
i = left
return [i, mat[i].index(max(mat[i]))]
左闭右开区间
cpp
class Solution {
int indexOfMax(vector<int> &a) {
return max_element(a.begin(), a.end()) - a.begin();
}
public:
vector<int> findPeakGrid(vector<vector<int>> &mat) {
int left = 0;
int right = mat.size() - 1;
while (left < right) {
int i = left + right >> 1;
int j = indexOfMax(mat[i]);
if (mat[i][j] > mat[i + 1][j]) {
right = i;
}
else {
left = i + 1;
}
}
return {left, indexOfMax(mat[left])};
}
};
python
class Solution:
def findPeakGrid(self, mat: List[List[int]]) -> List[int]:
left, right = 0, len(mat) - 1
while left < right:
i = (left + right) // 2
mx = max(mat[i])
if mx > mat[i + 1][mat[i].index(mx)]:
right = i # 峰顶行号 <= i
else:
left = i + 1 # 峰顶行号 > i
i = left
return [i, mat[i].index(max(mat[i]))]