准备部分

安装

我们需要配置一个环境来运行 Python、Jupyter Notebook、相关库以及运行本书所需的代码，以快速入门并获得动手学习经验。

安装 Miniconda

在 Miniconda 下创建 d2l 环境：

conda create --name d2l python=3.9 -y

激活 d2l 环境：

conda activate d2l

安装深度学习框架和 d2l 软件包

pip install torch==1.12.0
pip install torchvision==0.13.0

pip install d2l==0.17.6

其中：

• torch 是 PyTorch 的 CPU 版本
• torchvision 是 PyTorch 的 GPU 版本
• d2l 有书中常用的函数和类

pip install 很慢怎么解决

在 C:\Users\Ereshki 下新建一个 pip 目录，目录中新建文件 pip.ini，打开它，将下面代码粘贴进去：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

相当于配置了清华源。

下载 D2L Notebook

mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
cd pytorch

运行如下命令打开 Jupyter 笔记本：

jupyter notebook

由此，我们可以运行这本书中每个部分的代码。 在运行书籍代码、更新深度学习框架或d2l软件包之前，请始终执行 conda activate d2l 以激活运行时环境。 要退出环境，请运行 conda deactivate。